百度应用的算法是人工智能型,应该是人工智慧型,那麽我们是可想方法看到规律性的。目前,对文章的语义识别用的是自然语言处理(NLP)科技,NLP是一种非常吸纳人的界面交互方式。
早期的语法处理系统如SHRDLU,如果它们处在一个庞大的“数据”中,应用庞大的词汇时,运用起来就会非常好。这使得人们对于此系统期望非常高,不过,如果将这个系统扩展到了全球化的时候,在模棱两可和随机性的自然环境之中时,他们不久失去了作用。
因为解读自然语言,在全球的普遍经验及应用手动这些经验的技能,自然语言感知就很差了,这就作为一个人工智慧型难以解决的难题。在自然语言处理之中,"解读"的表述就变为一个重要的难题。
试问:那么我们如何解决这种根据NLP技术的原创识别?
方法便是使用NLP技术来展开伪原创。什么,你不懂NLP技术?现在很多自媒体与SEO作者,借以伪原创能通过原创检测,都是采用一个叫做爱发狗伪原创的方法,过检率十分高。
能承托这种人工智慧型NLP技术的我们要知道是非常难的,但是NLP技术在未来的确能改变人类的生活方式。
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